Prepoznavanje lica je način prepoznavanja ljudskog lica putem tehnologije. Sistem za prepoznavanje lica koristi biometriju za mapiranje crta lica sa fotografije ili video zapisa. On uspoređuje informacije s bazom podataka poznatih lica kako bi pronašao podudaranje. Prepoznavanje lica može pomoći u verifikaciji ličnog identiteta, ali također pokreće pitanja privatnosti.
Očekuje se da će tržište prepoznavanja lica porasti na 7,7 milijardi dolara u 2022. sa 4 milijarde u 2017. To je zato što prepoznavanje lica ima sve vrste komercijalnih aplikacija. Može se koristiti za sve, od nadzora do marketinga.
Ali tu se komplikuje. Ako vam je privatnost važna, vjerovatno želite neku kontrolu nad načinom na koji se vaši lični podaci – vaši podaci – koriste. I evo stvari: vaš "otisak lica" su podaci.
Kako funkcioniše prepoznavanje lica
Možda ste dobri u prepoznavanju lica. Vjerovatno vam je teško prepoznati lice člana porodice, prijatelja ili poznanika. Poznate su vam njihove crte lica – oči, nos, usta – i kako se spajaju.
Tako funkcioniše sistem za prepoznavanje lica, ali u velikoj, algoritamskoj skali. Tamo gdje vidite lice, tehnologija prepoznavanja vidi podatke. Ti podaci se mogu pohraniti i pristupiti. Na primjer, polovina svih odraslih Amerikanaca ima svoje slike pohranjene u jednoj ili više baza podataka-za prepoznavanje lica koje agencije za provođenje zakona mogu pretraživati, prema studiji Univerziteta Georgetown.
Dakle, kako funkcionira prepoznavanje lica? Tehnologije se razlikuju, ali evo osnovnih koraka:
Korak 1. Slika vašeg lica je snimljena sa fotografije ili video zapisa. Vaše lice se može pojaviti samo ili u gomili. Vaša slika može pokazati da gledate pravo ispred sebe ili skoro u profil.
Korak 2. Softver za prepoznavanje lica čita geometriju vašeg lica. Ključni faktori uključuju udaljenost između vaših očiju i udaljenost od čela do brade. Softver identificira orijentire na licu — jedan sistem identificira njih 68 — koji su ključni za razlikovanje vašeg lica. Rezultat: vaš potpis na licu.
Korak 3. Vaš potpis lica - matematička formula - upoređuje se sa bazom podataka poznatih lica. Uzmite u obzir ovo: najmanje 117 miliona Amerikanaca ima slike svojih lica u jednoj ili više policijskih baza podataka. Prema izvještaju iz maja 2018., FBI je imao pristup 412 miliona slika lica za pretrage.
Korak 4. Donosi se odluka. Vaš otisak lica može odgovarati slici u bazi podataka sistema za prepoznavanje lica.
Općenito, tako funkcionira prepoznavanje lica, ali tko ga koristi?
Ko koristi prepoznavanje lica?
Mnogi ljudi i organizacije koriste prepoznavanje lica - i to na mnogo različitih mjesta. Evo uzorka:
Američka vlada na aerodromima. Sistemi za prepoznavanje lica mogu pratiti ljude koji dolaze i odlaze na aerodrome. Ministarstvo domovinske sigurnosti koristilo je tehnologiju za identifikaciju ljudi koji su prekoračili svoje vize ili su možda pod krivičnom istragom. Carinski službenici na međunarodnom aerodromu Washington Dulles izvršili su svoje prvo hapšenje koristeći prepoznavanje lica u augustu 2018. godine, uhvativši varalicu koji je pokušavao ući u zemlju.
Proizvođači mobilnih telefona u proizvodima. Apple je prvi put koristio prepoznavanje lica da otključa svoj iPhone X, a nastavlja s iPhoneom XS. Face ID potvrđuje autentičnost — osigurava da ste vi vi kada pristupite svom telefonu. Apple kaže da je šansa da slučajno lice otključa vaš telefon otprilike jedan prema milion.
Fakulteti u učionici. Softver za prepoznavanje lica može, u suštini, da se okrene. Ako odlučite prekinuti nastavu, vaš profesor bi mogao znati. Nemojte ni pomišljati da pošaljete svog pametnog cimera da polaže test.
Kompanije društvenih medija na web stranicama. Facebook koristi algoritam za uočavanje lica kada otpremite fotografiju na njegovu platformu. Kompanija društvenih medija vas pita da li želite da označite ljude na svojim fotografijama. Ako kažete da, kreira se link do njihovih profila. Facebook može prepoznati lica sa 98 posto tačnosti.
Preduzeća na ulazima i zabranjenim zonama. Neke kompanije su trgovale sigurnosnim značkama za sisteme za prepoznavanje lica. Osim sigurnosti, to bi mogao biti jedan od načina da se suočite sa šefom.
Vjerske grupe na bogomoljama. Crkve su koristile prepoznavanje lica da skeniraju svoje kongregacije da vide ko je prisutan. To je dobar način za praćenje redovnih, a ne-tako-redovnih, kao i za pomoć u prilagođavanju zahtjeva za donacije.
Trgovci na malo u trgovinama. Prodavci mogu kombinovati nadzorne kamere i prepoznavanje lica kako bi skenirali lica kupaca. Jedan cilj: prepoznavanje sumnjivih likova i potencijalnih kradljivaca.
Aviokompanije na izlazu. Možda ste navikli da agent skenira vašu kartu za ukrcavanje na izlazu kako bi se ukrcao na vaš let. Najmanje jedna aviokompanija skenira vaše lice.
Marketeri i oglašivači u kampanjama. Marketinški stručnjaci često uzimaju u obzir stvari kao što su spol, dob i etnička pripadnost kada ciljaju grupe za proizvod ili ideju. Prepoznavanje lica može se koristiti za definiranje te publike čak i na nečemu poput koncerta.
Razlozi za zabrinutost za svoju privatnost
Privatnost je važna. Privatnost se odnosi na sva prava koja imate da kontrolišete svoje lične podatke i način na koji se oni koriste — a to može uključivati otisak vašeg lica.
Dakle, koji su problemi? Evo nekih:
Sigurnost. Vaši podaci o licu mogu se prikupljati i pohranjivati, često bez vašeg dopuštenja. Moguće je da hakeri mogu pristupiti i ukrasti te podatke.
Prevalencija. Tehnologija prepoznavanja lica postaje sve raširenija. To znači da bi vaš potpis na licu mogao završiti na mnogo mjesta. Verovatno nećete znati ko ima pristup tome.
Vlasništvo. Vi posjedujete svoje lice – ono na vratu – ali vaše digitalne slike su različite. Možda ste se odrekli svog prava vlasništva kada ste se prijavili na mrežu društvenih medija. Ili možda neko pronađe vaše slike na mreži i prodaje te podatke.
Sigurnost. Prepoznavanje lica moglo bi dovesti do onlajn uznemiravanja i uhođenja. Kako? Na primjer, neko vas slika u podzemnoj željeznici ili nekom drugom javnom mjestu i koristi softver za prepoznavanje lica kako bi saznao ko ste.
Pogrešan identitet. Recimo, na primjer, policija koristi prepoznavanje lica kako bi pokušala identificirati nekoga ko je opljačkao trgovinu na uglu. Sistemi za prepoznavanje lica možda neće biti 100 posto tačni. Šta ako policija misli da ste osumnjičeni vi?
Osnovne slobode. Državne agencije i drugi bi mogli imati mogućnost da vas prate. Ono što radite i gdje idete možda više nije privatno. Moglo bi postati nemoguće ostati anoniman.
Kako možete pomoći da se zaštitite od prepoznavanja lica
Zabrinutost oko prepoznavanja lica mogla bi potaknuti inovacije.
Razmislite o ovome: dva univerziteta razvila su naočare protiv-prepoznavanje lica kako bi osobe koje ih nose bile nevidljive.
Naočare - rad istraživača sa Univerziteta Carnegie Mellon i Univerziteta Sjeverne Karoline u Chapel Hillu - mogle bi biti jedan od načina da se zaštitite. Imajte na umu, međutim, da je kompanija za cyber sigurnost Symantec financirala srodna istraživanja u Carnegie Mellonu kako bi spriječila takve manevre izbjegavanja.
Osim toga, možda nećete imati puno opcija. Ipak, postoje stvari koje možete učiniti.
Možete početi sa svojim društvenim mrežama. Evo par primjera:
Facebook vam omogućava da se isključite iz njegovog sistema za prepoznavanje lica.
Google+ neće omogućiti prepoznavanje lica dok se ne uključite. Sistem vam također omogućava da uključite i isključite prepoznavanje lica.
Općenito, pametno je paziti šta dijelite na društvenim mrežama. Objavljivanje previše ličnih podataka, uključujući fotografije, može dovesti do krađe identiteta. Na primjer, možete podijeliti ime vašeg psa ili maskotu vaše srednje škole. Ti detalji bi kradljivcu identiteta mogli dati trag do odgovora na vaša sigurnosna pitanja za račune vaše banke ili kreditne kartice.
Također je dobra ideja da razmislite o tako-zvanom Internetu stvari — onim uređajima u vašem domu koji se povezuju na internet. IoT uređaji koji koriste prepoznavanje lica uključuju iPad, Xbox i video sisteme.
Jedno moguće rješenje? Siguran ruter može pomoći u zaštiti vaše mreže i povezanih uređaja, što zauzvrat može pomoći u zaštiti vaše slike lica.
Kako možete pronaći više zaštite od sistema za prepoznavanje lica?
Hoće li hakeri zaista htjeti ukrasti vaše lice? Ako se vaši podaci o licu mogu koristiti za prevaru ili ostvarivanje profita, odgovor je potvrdan. Dodajte to na listu rizika za sajber sigurnost.
Vrijedi razmotriti holistički paket cyber sigurnosti kao pomoć u zaštiti vaše privatnosti i sigurnosti na mreži.
Ipak, prepoznavanje lica predstavlja izazov za vašu privatnost. Na kraju krajeva, postoji nekoliko pravila koja regulišu njegovu upotrebu.
U međuvremenu, možda te naočale protiv-prepoznavanje lica-neće izgledati tako loše.
